基于SCE-UA算法的河網水系水閘調度模擬 |
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| 【中文關鍵詞】 | 水動力水質耦合模型 SCE-UA算法 |
| 【摘要】 | 建立福州市江北城區內河水系水動力水質耦合模型，利用SCE-UA算法對水閘調度參數進行優化。 |
| 【部分正文預覽】 | 引清調度過程中，需要利用水工建筑物對水流進行調控，如通過閘門保持一定的開度，使過閘流量得到限制，或通過修建景觀水閘，可使得河道保持一定的景觀水位且水質滿足要求。分流口分流量的不同，河道會有不同水動力條件，通過在分流口分配合理的流量，使得引清效果達到最大。這些都可以通過建立相應的系統優化模型來求解［1-7］。然而在系統優化過程中需要頻繁地調用模型計算系統的輸出，要耗費大量的時間。采用神經網絡擬合相應的模型，通過優化算法調用神經網絡進行求解，可大大減少模型計算時間，但是在擬合復雜模型時能力尚顯不足，且無有效的誤差分析方法。SCE-UA 算法最早應用于水文模型的參數率定［8-10］，文獻［11］將SCE-UA 算法與遺傳算法、單純形算法進行比較，結果顯示，SCE-UA 算法在水文模型參數率定過程中具有明顯的優勢。由于水閘調度參數的優化與水文模型參數的率定過程具有相似性，本研究嘗試利用SCE-UA 算法對水閘調度優化參數進行識別。 |
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