基于PCA的區域環境質量綜合評價及應用實例研究

環境質量綜合評價起步于20 世紀60 年代末，目前常用的方法主要有綜合指數法［1-2］、模糊綜合評判法［3-4］、灰色聚類法［5-6］、人工神經網絡法［7-8］、投影尋蹤模型法［9-10］等，但均存在一定的缺陷。指數評價法難以反映環境質量的綜合狀評指標數量較多時，往往低估了主要指標的貢獻。而主成分分析法( 簡稱PCA)的基本思想就是降維，在盡量保留原有信息的前提下，用少量的綜合指標代替原多個指標所包含的信息，簡化了統計分析系統的結構，并客觀地確定各個指標的權重，避免了主觀隨意性，以達到降維、簡化數據和提高分析結果可靠性的目的［11-12］。將PCA 法應用于山東省城市空氣和重點流域水環境質量的綜合評價，旨在探索區域環境質量綜合評價的技術路線與方法。