靈敏度分析用于定性或定量地評(píng)價(jià)模型參數(shù)誤差對(duì)模型結(jié)果產(chǎn)生的影響，是模型參數(shù)變化過程和模型校正過程中的有用工具，通過靈敏度分析可以確定對(duì)模型有較大影響的參數(shù)。目前，靈敏度分析已應(yīng)用于很多模型的參數(shù)敏感性確定及模型的穩(wěn)定性研究。陳建等［1］采用擾動(dòng)分析方法定義模型參數(shù)的靈敏度，并基于SWAT 分布式水文模型研究了模型參數(shù)靈敏度在年內(nèi)夏季和冬季的變化及其對(duì)水文過程模擬結(jié)果的影響; 林杰等［2］基于Morris 篩選法，采用廈門城市小流域8 場(chǎng)實(shí)測(cè)降雨數(shù)據(jù)對(duì)城市降雨徑流模型SWMM 的水文水力模塊進(jìn)行局部靈敏度及其穩(wěn)定性分析; 束龍倉(cāng)等［3］將局部靈敏度分析和全局靈敏度分析引入地下水?dāng)?shù)值模型的參數(shù)靈敏度分析中，以塔里木河下游為例，選取含水層滲透系數(shù)、給水度、河床沉積物滲透特性系數(shù)及河流水位進(jìn)行地下水?dāng)?shù)值模擬的參數(shù)靈敏度分析，認(rèn)為地下水?dāng)?shù)值模型比較穩(wěn)定，可以用于模擬塔里木河下游地下水水位變化情況; 薄會(huì)娟等［4］基于新安江模型較多的參數(shù)，采用水文模擬法和摩爾斯分類篩選法對(duì)清江流域的一次洪水進(jìn)行徑流模擬，應(yīng)用局部靈敏度分析方法對(duì)模型參數(shù)進(jìn)行靈敏度分析，并確定了靈敏參數(shù)與不靈敏參數(shù); 蔣穎等［5］基于大型流域管理分布式機(jī)理模型———WARMF 模型，選定巢湖流域杭埠—豐樂河子流域?yàn)檠芯繀^(qū)域，采用局部靈敏度分析方法對(duì)模型水文、泥沙、水質(zhì)等主要參數(shù)進(jìn)行靈敏度分析。 | 
