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基于MIKE11與EFDC模型的突發性水污染事故預測模擬研究

文件大小:0.41MB格式:pdf發布時間:2014-07-16瀏覽次數:
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【中文關鍵詞】MIKE11  EFDC  水動力水質耦合模型  
【摘要】通過對沈陽市渾河流域水環境的調查,基于MIKE11與EFDC建立渾河流域沈陽段水動力水質耦合模型,并對突發污染事故進行模擬研究。
【部分正文預覽】

突發性水污染事故一般是由人為或者自然災害引起,使高濃度有害污染物突然進入水體,導致水質惡化,影響水資源的有效利用,使社會、經濟的正常活動受到嚴重影響,水生態環境受到嚴重危害。近年來,我國突發性水污染事故進入高發期。所以,有必要建立起突發性環境污染事故預警應急系統,對突發性環境污染事故產生的環境污染、生態破壞進行識別,利用預警模型確定其變化趨勢及速度,快速應對,以保證環境安全。  

國內外研究學者對河段水動力及水質模型進行了大量的研究,隨著地理信息系統(GIS)的快速發展,耦合GIS的突發性水污染事故預警應急系統的技術在水環境領域的應用不斷得到加強。然而,預測模型常被系統核心模塊的模塊層簡化處理,導致系統預警的準確性降低,應用受到很大限制。  
 
文章以水質模擬軟件Mike11和水動力模擬軟件EFDC的聯用開展渾河突發性水污染事故的預測,建立了渾河水動力水質突發性水污染事故的預測模型,從而為預警信息的分布、應急救援系統的運行提供必要的技術支持和決策依據。

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