基于改進遺傳算法率定水質參數的研究 |
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| 【中文關鍵詞】 | 加速遺傳算法 水質參數 |
| 【摘要】 | 提出一種新的優化準則函數，結合改進的加速遺傳算法，能夠求得全局最優的水質參數。實例計算結果表明，新算法具有較高的精確度和良好的優化性能。 |
| 【部分正文預覽】 | 研究河流水質模型具有重要的意義，它是河流納污能力理論分析計算的基礎，在水環境規劃中有著重要的作用口]。而水質參數是河流水質模型中的一個關鍵參數，能否準確率定水質參數直接影響到河流水質模型的實用性和預測的準確性。 目前，有大量關于水質參數率定方法的研究，但這些率定的方法主要還是梯度搜索法、復合形法及其由此改進的方法[2 。這些常規的算法都有嚴格的適用條件，在計算時需要做大量的微分等數值運算，并易于陷入局部極值，因此傳統的算法在實際應用中有很大的局限性。
遺傳算法(GA)是一種基于生物自然選擇與遺傳機理的隨機搜索算法，它是一種全局收斂算法。GA具有適應性強、概率搜索、并行性、全局優化及自適應性等優點。基于這些優點，GA已在各個領域中得到廣泛的應用。但標準遺傳算法(SGA)容易出現早熟現象，并且在進化后期的搜索效率較低Es]。本文在SGA基礎上進行改進，利用改進的遺傳算法率定水質參數。 |
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