中國地處東亞大陸的東南部，是典型的季風氣候國家，降水時空分布不均，旱災時有發生。干旱已經不僅困擾了中國的農業生產，而且已成為制約經濟發展和社會進步的重要因素之一。傳統的旱情監測方法，主要是根據有限測定的土壤含水量或氣象數據，數據主要來源于稀疏的水文站點或氣象站點。如果這些數據不能完全、及時獲取，旱情監測的精確性和及時性就會降低。如何采取有效措施監測旱情并最大限度降低干旱造成的損失，是水利行業亟待解決問題。遙感技術宏觀、客觀、迅速和廉價的優勢及其近年來的飛速發展，為旱情監測開辟了一條新途徑。遙感技術可以在時間和空間上快速獲取大面積的地物光譜信息，不僅可以宏觀監測地表水分收支平衡情況，還能微觀的反映由于水分盈虧引起的地物光譜和地表蒸散變化。高時間分辨率遙感數據的獲取速度可以達到實時或近實時，適合于大尺度的旱情分析 [1]。MODI S （ 中等分辨率成像光譜儀） 是美國NASA 對 EOS（地觀測系統）系列遙感衛星平臺上的主要傳感器，MODIS 數據是目前所有公開廣播、可免費接收的遙感數據中空間分辨率和時間分辨率最高的數據資源。這些特征決定了 MODIS 數據在水利行業中具有巨大的應用和開發價值。目前，國家氣象中心業務系統匯集全國 5 個MODIS 站點（3 個主站，2 個輔站）的每日實時數據，通過星地通 DVB-S（衛星數字廣播）系統發送，水利部信息中心 24 h 不間斷接收，以文件的方式存貯在本地服務器磁盤陣列中，每日接受的MODIS L1B 級數據總量大約在 80 GB，全國 1 日覆蓋至少 2 次。本文基于每日接收的 MODIS 數據開展了數據前期處理到后期旱情監測的應用研究。 | 
