基于權馬爾可夫鏈模型的廬江縣降水量預測

降水作為一個地區水資源的主要補給來源， 在一定程度上決定了該地區水資源的豐富程度。因此，降水量的預報是水文預報工作中的重要組成部分， 它是徑流預報、水量調度和防洪規劃的基礎[1]。然而，由于氣象條件和影響降水因素的復雜性、多樣性以及變異性，致使降水過程呈現出較大的隨機性和不確定性，因此，為通過數學模擬的方法準確地預測降水量帶來一定的難度。在實際工作中，通常只需預測出未來某時段降水量的適當變化區間，即可滿足工作精度的需求[2]，而馬爾可夫鏈模型比較適合預測波動較大的隨機動態過程[3]，本文運用權馬爾可夫鏈模型， 將降水量序列分為枯水年，偏枯水年，平水年，偏豐水年，豐水年5 個狀態，分析了安徽省廬江縣1952~2009 年58 年的年降水量序列，經模型檢驗與校核，預測結果與實測值誤差較小。預測結果為進一步研究該區域降水時空分布規律、變化趨勢、城市防洪規劃以及水資源管理等提供可靠依據。