| 【摘要】 | 為了對(duì)污水生物處理過程進(jìn)行有效的控制 ,首先要對(duì)該過程進(jìn)行模擬以分析其動(dòng)態(tài)特性。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和 ANF IS同樣具有以任意精度逼近任何線性或非線性函數(shù)的功能,可以作為污水生物處理過程建模的工具。通過對(duì)深圳鹽田污水處理廠的模擬發(fā)現(xiàn):當(dāng)采用實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù)作為模型的訓(xùn)練樣本時(shí) ,對(duì)樣本進(jìn)行適當(dāng)?shù)暮Y選處理是非常必要的;訓(xùn)練樣本相同時(shí) ,用 ANFIS進(jìn)行模擬則對(duì)出水 COD和 NH3 - N的預(yù)測(cè)誤差比用 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行模擬的誤差分別低 79 . 7%和 86 . 8%;在同樣的預(yù)測(cè)精度下 ,用 ANF IS模擬所需的訓(xùn)練樣本數(shù)可比用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的少很多。 |
| 【部分正文預(yù)覽】 | 為了對(duì)污水生物處理過程進(jìn)行有效的控制 ,首先要對(duì)該過程進(jìn)行模擬以分析其動(dòng)態(tài)特性。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (NN)是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (ANN)的簡(jiǎn)稱 ,是 20世紀(jì) 90年代以來活躍于工程領(lǐng)域并得到迅速發(fā)展的一門前沿科學(xué) ,它的主要優(yōu)點(diǎn)是可以充分逼近任意復(fù)雜的非線性函數(shù)。近年來人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已成為數(shù)學(xué)建模領(lǐng)域的一個(gè)熱點(diǎn) ,得到了廣泛應(yīng)用。自適應(yīng)神經(jīng)模糊推理系統(tǒng) (ANF IS)是將模糊推理系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的產(chǎn)物。模糊推理系統(tǒng)廣泛用于模糊控制 ,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有自適應(yīng)自學(xué)習(xí)的功能 ,而 AN2F IS則充分利用了兩者的優(yōu)良特性。ANF IS作為一種頗具特色的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ,同樣具有以任意精度逼近任何線性或非線性函數(shù)的功能 ,且收斂速度快、 誤差小、 所需訓(xùn)練樣本少。筆者通過對(duì)深圳鹽田污水處理廠的模擬 ,比較了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和 ANFIS模擬污水生
物處理過程的效果和特點(diǎn)。 |
