基于靈敏度分析和蟻群算法的管網監測點優化選擇
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發布時間：2009-06-19
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| 【中文關鍵詞】 | 給水管網 監測點 靈敏度 蟻群算法 |
| 【摘要】 | 針對管網水力模型校正中監測點的優化計算不容易得到最優解、運算時間較長等問題,采用蟻群算法進行求解。由于管網節點的靈敏度矩陣與監測點最優解之間存在一定的對應關系,且充分利用探索信息可以明顯提高蟻群算法的優化計算性能,因此考慮將蟻群算法中的探索信息與靈敏度值進行對應。算例結果表明,與窮舉法和遺傳算法相比,在參數相同的條件下該法可有效減少優化計算的運行時間。 |
| 【部分正文預覽】 | 給水管網水力模型的校正是許多研究者關注的問題,而監測點的選擇合理與否對校正模型的準確性有較大的影響[ 1 ] 。為了得到更優化的監測點,Bush、Lansey、Meier等對傳統方法進行了改進[ 2～4 ] ,取得了一定的效果,但當管網的規模較大時,計算量較大,運算時間較長,且計算結果常常是發散的。由于靈敏度值與優選模型結果之間存在一定的對應關系(當節點數量較多時,在優化計算過程中考慮各節點靈敏度值的影響可節省計算時間) ,加之蟻群算法中的探索信息對優化計算的影響與靈敏度值對優化計算的影響極為相似,因此筆者建立了基于靈敏度分析和蟻群算法的監測點優化選擇模型。 |
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