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沈陽細河與白塔堡河水質空間分布特征研究

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【中文關鍵詞】主成分分析  聚類分析  空間分布  
【摘要】應用主成分分析(PCA)、聚類分析(CA)、判別分析(DA)和基于GIS平臺的克里格插值(Kriging)法,對細河與白塔堡河水質空間分布特征進行研究。
【部分正文預覽】

河流水質是河流生態(tài)系統(tǒng)的重要指標,河流水質的好壞對流域內的工業(yè)用水、生活用水、農業(yè)灌溉等都有著重要的意義[1]。河流水質受氣候、地質等自然條件,以及人類生產、生活活動等多因素及多層次的影響,因此其在很大程度上也反映了流域的基本特征。

水質空間分布模式[2]主要是利用采樣點多指標數據,分析水質在空間尺度上的離散與連續(xù)分布特征,包括空間相似性和差異性。將聚類分析( CA) [3]、主成分分析( PCA) [4]和判別分析( DA) [5]等多元統(tǒng)計方法應用于空間模式分析研究,能夠更好地說明研究區(qū)域的水質空間變化和生態(tài)狀況。
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