沈陽細河與白塔堡河水質空間分布特征研究 |
文件大小:0.58MB格式:pdf發(fā)布時間:2014-07-29瀏覽次數:次
【中文關鍵詞】 | 主成分分析 聚類分析 空間分布   |
【摘要】 | 應用主成分分析(PCA)、聚類分析(CA)、判別分析(DA)和基于GIS平臺的克里格插值(Kriging)法,對細河與白塔堡河水質空間分布特征進行研究。 |
【部分正文預覽】 | 河流水質是河流生態(tài)系統(tǒng)的重要指標,河流水質的好壞對流域內的工業(yè)用水、生活用水、農業(yè)灌溉等都有著重要的意義[1]。河流水質受氣候、地質等自然條件,以及人類生產、生活活動等多因素及多層次的影響,因此其在很大程度上也反映了流域的基本特征。 水質空間分布模式[2]主要是利用采樣點多指標數據,分析水質在空間尺度上的離散與連續(xù)分布特征,包括空間相似性和差異性。將聚類分析( CA) [3]、主成分分析( PCA) [4]和判別分析( DA) [5]等多元統(tǒng)計方法應用于空間模式分析研究,能夠更好地說明研究區(qū)域的水質空間變化和生態(tài)狀況。 |
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