濾料氣水反沖洗性能的人工神經網絡模擬研究

對3組不同濾料的氣水反沖洗性能的正交試驗結果,用神經網絡方法進行建模研究。建模實踐表明:人工神經網絡方法適合于濾料反沖洗的灰箱和黑箱系統的建模。建立了濾料氣水反沖洗耗水量的BP人工神經網絡模型,以便對變量進行重要度和靈敏度分析。在研究的空氣反沖洗強度、水反沖洗強度、氣水同時反沖洗歷時、單水漂洗強度和池型5個變量中,水反沖洗強度最重要,空氣反沖洗強度最不重要,為研究在保證清潔度的前提下有效降低氣水反沖洗耗水量提供了理論依據。