基于神經網絡的混凝投藥系統預測模型

對目前水廠實際運行過程中混凝劑投量的確定及影響因素進行了分析 ,通過引入神經網絡預測理論建立了混凝劑投量的預測模型 ,并以某水廠的實際運行數據對該模型的性能進行了驗證。結果表明 ,網絡預測模型具有很強的自學習性、自適應性和容錯性 ,通過網絡的在線自學習 ,可使預測結果的準確度明顯提高。利用該模型可實現混凝劑投量的在線預測控制 ,為實現混凝劑的最優投加提供了一條有效途徑。