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基于小波分解的城市供水管網(wǎng)短期水量負(fù)荷預(yù)測(cè) |
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| 【中文關(guān)鍵詞】 | 供水管網(wǎng) 水量預(yù)測(cè) 小波分解 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) |
| 【摘要】 | 利用小波分解和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的方法建立了城市供水管網(wǎng)短期水量負(fù)荷的組合預(yù)測(cè)模型。 |
| 【部分正文預(yù)覽】 | 利用小波分解和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的方法建立了城市供水管網(wǎng)短期水量負(fù)荷的組合預(yù)測(cè)模型。該方法首先利用小波分解技術(shù)將時(shí)負(fù)荷水量分解為相對(duì)簡(jiǎn)單的帶通分量信號(hào),然后根據(jù)各分量信號(hào)的特點(diǎn)分別建立獨(dú)立的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型,最后將預(yù)報(bào)結(jié)果集成。由于小波分解后各分量的頻率相對(duì)單一,因而可有效縮短網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練時(shí)間,提高計(jì)算速度。仿真計(jì)算結(jié)果表明,該方法建模合理、計(jì)算量適中,可準(zhǔn)確預(yù)測(cè)管網(wǎng)水量。 |
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