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基于RS—SVM集成的排氣閥故障診斷方法研究
簡(jiǎn)介： 提出了一種基于粗糙集理論和支持向量機(jī)算法的閥門故障診斷方法。該方法可完成對(duì)不確定，不完整數(shù)據(jù)的約簡(jiǎn)，然后在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)支持向量機(jī)多分類器進(jìn)行故障診斷。 |
93 | 2014-8-13 |
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基于幾種參數(shù)優(yōu)化的支持向量機(jī)在徑流預(yù)報(bào)中的比較分析
簡(jiǎn)介： 基于支持向量機(jī)(SVM)基本原理及方法，構(gòu)建基于徑向基核函數(shù)的SVM徑流預(yù)測(cè)模型。 |
110 | 2013-12-3 |
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P-943熱載體泵的密封改造
簡(jiǎn)介： 我廠DMT裝置中的熱載體泵是聯(lián)邦德國(guó)KSB公司生產(chǎn)的HPK-SVM 250—500型泵。該泵的軸功率為230kW,轉(zhuǎn)速為1480r/min,工作溫度為300℃,壓力為20kgf/cm~2,工作介質(zhì)為三... |
138 | 2012-5-31 |
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采用LS_SVM的自來水廠沉淀池出水濁度建模
簡(jiǎn)介： 加藥混凝過程是自來水廠生產(chǎn)工藝的一個(gè)重要環(huán)節(jié),如何對(duì)沉淀池出水濁度進(jìn)行預(yù)測(cè)一直是個(gè)熱點(diǎn)問題。 |
129 | 2012-5-30 |
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基于小波支持向量機(jī)的城市用水量非線性組合預(yù)測(cè)
簡(jiǎn)介： 基于支持向量機(jī)(SVM)和小波框架理論,建立了城市用水量非線性組合預(yù)測(cè)模型,介紹了該模型的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)方法,并采用SMO算法對(duì)模型進(jìn)行求解。 |
179 | 2012-5-4 |
