基于小波支持向量機的城市用水量非線性組合預測 |
文件大小：0.26MB格式：pdf發布時間：2012-05-04瀏覽次數：次
| 【中文關鍵詞】 | 城市用水量 非線性組合預測 支持向量機 小波函數 核函數 |
| 【摘要】 | 基于支持向量機(SVM)和小波框架理論,建立了城市用水量非線性組合預測模型,介紹了該模型的結構設計方法,并采用SMO算法對模型進行求解。 |
| 【部分正文預覽】 | 基于支持向量機(SVM)和小波框架理論,建立了城市用水量非線性組合預測模型,介紹了該模型的結構設計方法,并采用SMO算法對模型進行求解。實例表明,該模型具有很強的泛化能力與適應數據和函數變化的能力,能夠有效提高預測精度,可用于供水系統調度的用水量預測。 |
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