3維干旱變量聯(lián)合概率分布研究

研究多變量干旱特性聯(lián)合分布的推求方法。選擇干旱歷時、干旱烈度和烈度峰值為水文干旱特性變量。單變量的邊際分布參數(shù)分別采用矩法、概率權重法、極大似然法和遺傳算法進行計算和優(yōu)化。應用檢驗、Kolmogorov-Smirnov等6種檢驗法進行單變量分布的擬合度檢驗。采用Pearson’s古典相關系數(shù),Spearman秩相關系數(shù),Kendall’s,Chi-Plots和K-Plots進行變量間的相依性度量。選擇4種常用的3維Archimedean Copula函數(shù)進行干旱特性變量聯(lián)合分布擬合。根據(jù)RMSE、AIC和BIC準則選擇最優(yōu)copula。在此基礎上,采用基于Rosenblatt變換的Bootstrap法進行3維copula的擬合度檢驗。模型應用于渭河流域北洛河狀頭站徑流序列,結果表明:Gumbel-Hougaard copula擬合效果最好,可以描述洛河狀頭站3維干旱變量的聯(lián)合分布。