BP神經網絡模型擬合受回水影響的水位流量關系研究

制定符合測站特性的水位流量關系可以簡便地通過測定水文站的水位查算出對應的流量， 為水文預報和下游水庫調度運行提供重要的依據， 因而在實際工作中得到廣泛應用。許多學者對水位流量關系進行了大量的研究， 并將許多先進的優化算法引入到水位流量關系的擬合中[1~9]。但是，由于大量的水利工程建設，許多水文站都受到下游水庫蓄水后造成的回水影響，導致水位流量關系十分復雜[10~14]，采用原來的方法推求的流量精度太低，無法滿足水文預報和下游水庫調度運行的要求。因此,有必要探索受回水影響這種特殊情況下的水位流量關系擬合新方法。