人工神經網絡法預測時用水量 |
文件大�。�0.11MB格式：pdf發布時間：2012-07-06瀏覽次數：次
| 【中文關鍵詞】 | 神經網絡 時用水量 預測 BP算法 |
| 【摘要】 | 根據城市時段用水量序列的季節性、趨勢性及隨機擾動性等特點 ,利用人工神經網絡 (ANN)法建立了短期用水量預報模型。 |
| 【部分正文預覽】 | 根據城市時段用水量序列的季節性、趨勢性及隨機擾動性等特點 ,利用人工神經網絡 (ANN)法建立了短期用水量預報模型 ,并采用某市時用水量的實測數據進行了建模和時用水量預測 ,通過與時間序列三角函數分析法、灰色系統理論預測法、小波分析法的預測結果相比較 ,證實該法具有預測誤差小和計算速度快的特點 ,可滿足供水系統調度的實際需要。 |
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