沉淀池優化設計研究 |
文件大小:2.25MB格式:rar發布時間:2008-12-31瀏覽次數:次
【文獻出處】 | 西安理工大學 |
【中文關鍵詞】 | 平流式沉淀池 斜板式沉淀池 回歸正交設計 優化模型 神經網絡   |
【摘要】 | 本文運用系統工程的理論與方法,研究了沉淀池的優化設計問題,以尋求沉淀池的最小建設費用的方案。該研究,對降低沉淀池成本以及水廠的建設費用具有重要意義。 文中主要研究了平流式沉淀池、異向流斜板沉淀池的優化設計問題。分別對兩者在有沉淀資料和無沉淀資料的情況下,進行優化設計研究,運用BP網絡進行非線性函數逼近,結合回歸正交設計方法建立沉淀池的費用函數模型,為優化設計提供了目標函數。沉淀池的設計要求滿足一定去除效果及水流條件,且各參數均有一定的范圍限制,因此結合規范要求,建立相應的約束條件,據此建立了完整的優化設計模型。 |
【部分正文預覽】 | 本文運用系統工程的理論與方法,研究了沉淀池的優化設計問題,以尋求沉淀池的最小建設費用的方案。該研究,對降低沉淀池成本以及水廠的建設費用具有重要意義。 文中主要研究了平流式沉淀池、異向流斜板沉淀池的優化設計問題。分別對兩者在有沉淀資料和無沉淀資料的情況下,進行優化設計研究,運用BP網絡進行非線性函數逼近,結合回歸正交設計方法建立沉淀池的費用函數模型,為優化設計提供了目標函數。沉淀池的設計要求滿足一定去除效果及水流條件,且各參數均有一定的范圍限制,因此結合規范要求,建立相應的約束條件,據此建立了完整的優化設計模型。 文中采用現代優化計算方法Hopfield網絡并結合模擬退火算法對優化模型進行優化計算,分別建立了平流式沉淀池、斜板沉淀池優化模型的非線性動力學系統,并利用神經網絡動力學系統的動態演化特性,實現動力學系統... |
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