改進微粒群算法在梯級電站長期優化調度中的應用

梯級水電站群長期最優運行調度是研究在一定較長時期(季、年及多年)內水電站及其水庫最優運行方式的制定和實施,是一個典型的動態的、非線性的、多約束的復雜性問題。相對于單個水電站的長期優化調度, 梯級水電站群由于存在空間和時間上的水力聯系, 尋優過程往往更為復雜, 局部最優解更加影響到全局最優解的搜索; 而發電、灌溉、供水等綜合利用效益也往往更優于單個水電站優化后的疊加。傳統的動態規劃法雖然可以較好地解決水電站的單庫優化調度問題, 但將其運用于梯級多水庫時常會出現“維數災”的問題。為此有學者采用大系統分解- 協調解法和POA 算法對梯級水庫優化調度進行求解, 取得了一定的研究成果。但是這些算法也都存在一定的局限性, 如大系統方法的復雜性[1]、POA 算法對初始狀態的依賴[2]。