非參數方法在干旱頻率分析中的應用

目前干旱的研究主要是采用已知分布類型擬合干旱變量的邊緣概率分布， 然后通過參數估計并借助其他由一元分布構造多元聯合分布的技術方法和手段[1]（如雙變量正態分布、雙gamma 分布及copula 方法等）實現在多變量組合情況下研究干旱發生及發展的內在規律，這類方法統稱為參數方法。參數方法理論體系比較完善，其應用也非常廣泛，是研究干旱和其他具有統計特性事件的一個重要手段。但是，從根本上來講參數方法有著一定的局限性和不足， 例如在用參數方法估計一個變量的概率密度時通常要求其樣本來自一個已知（給定）密度函數的總體，然而許多針對干旱和枯季徑流頻率分析的研究卻表明沒有一種普遍接受的分布類型能夠用以描述干旱相關變量的概率分布[2-4]；此外， 在有些情況下參數方法中的一些假設條件會導致參數估計值的分位點或分位數嚴重偏向一側（偏高或偏低），尤其是當所研究的變量具有“雙峰”、甚至“多峰”概率密度特性時，這種影響會更加凸顯[5]。