組合評價模型在地下水水質評價中的應用
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發布時間:2014-01-06
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【中文關鍵詞】 | 主觀賦權法 客觀賦權法 水質評價   |
【摘要】 | 基于主觀賦權法和客觀賦權法對于水質評價有各自的優點和缺點,采用基于遺傳算法的組合評價模型,通過該模型將多種評價方法進行組合,并利用遺傳算法優化各評價方法的權重,根據評價指標函數值評價出各樣本的優劣。 |
【部分正文預覽】 | 對于水質評價問題,由于建模的機制和出發點不同,通常一個問題可以有不同的評價方法。目前系統評價方法很多,最常用的方法有:專家評價法、層次分析法、基于各種平均的綜合評價方法、模糊綜合評價法、熵值法和因子分析法等多種綜合評價方法L1叫]。這些方法各有其特點,但大體上可以分為兩類,即主觀賦權法和客觀賦權法。主觀賦權法反映了決策者的意圖,但評價結果具有較強的主觀隨意性[3 ;客觀賦權法的評價結果具有一定的理論依據,避免了人為因素帶來的偏差,但其權系數有時會與各指標的實際重要程度相悖,評價結果易受指標樣本隨機誤差的影響,因此,這兩類方法都有一定的局限性。 顯然,科學的評價方法是將多種評價方法有機結合的方法,是各種評價法合理結合的組合評價法。因此,本文將基于遺傳算法Ⅲ的組合評價模型應用于實際的地下水水質評價中。 |
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