基于MATLAB的BP網絡在月生活用水量預測中的應用

月生活用水量的預測對于供水企業制定月用水量生產計劃具有重要的指導意義。以重慶市某建筑的實際用水量為樣本，建立了傳遞函數為logsig、訓練函數為trainlm 的3 － 10 － 1結構的BP 網絡模型，計算出網格的訓練誤差為0． 044 4，訓練樣本的平均相對誤差的絕對值為1． 35%，并應用該模型預測了重慶市某小區建筑2011 年3—6 月的月生活用水量。