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飲用水氯化消毒新副產(chǎn)物2, 2, 4-三氯-5-甲氧基-環(huán)戊-4-烯-1, 3-二酮 ( TCMCD)的測(cè)定*
簡(jiǎn)介： 自上個(gè)世紀(jì)70年代發(fā)現(xiàn)飲用水消毒副產(chǎn)物( D isinfection byproducts, DBPs)三鹵甲烷( THM s)以來, 已有近600種DBPs被發(fā)現(xiàn)和鑒定[1, 2] . |
0 | 273 | 2020-12-25 |
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飲用水消毒方式與消毒副產(chǎn)物分析
簡(jiǎn)介： 飲用水消毒副產(chǎn)物( disinfection by － products，DBPs) 是用消毒劑( disinfectants) 對(duì)飲用水消毒時(shí)，由于水中含有天然有機(jī)物( nature organic... |
0 | 244 | 2019-11-18 |
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混合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在城市污水量預(yù)報(bào)中的應(yīng)用
簡(jiǎn)介： 本文提出采用改進(jìn)的粒子群優(yōu)化算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的連接權(quán)值，以提高污水量預(yù)報(bào)的速度和精度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明了該混合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在城市污水量預(yù)報(bào)中的有效性和精確性，實(shí)現(xiàn)了污水處理廠各機(jī)組的優(yōu)化運(yùn)行和節(jié)能降耗... |
0 | 163 | 2016-9-1 |
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學(xué)習(xí)率有限監(jiān)督調(diào)整BP網(wǎng)絡(luò)在水質(zhì)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用
簡(jiǎn)介： 以地表水環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)基本項(xiàng)目標(biāo)準(zhǔn)限值為依據(jù)，隨機(jī)生成標(biāo)準(zhǔn)樣本和檢測(cè)樣本，采用學(xué)習(xí)率有限監(jiān)督調(diào)整BP網(wǎng)絡(luò)建立水質(zhì)評(píng)價(jià)模型。 |
0 | 136 | 2016-8-30 |
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響應(yīng)面法優(yōu)化固相微萃取飲用水中的DBP
簡(jiǎn)介： 文章建立了直接浸入固相微萃取-氣質(zhì)聯(lián)用測(cè)定飲用水中鄰苯二甲酸二正丁酯（DBP）含量的方法。 |
0 | 120 | 2014-8-25 |
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BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在流溪河水庫(kù)徑流量預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
簡(jiǎn)介： 本文根據(jù)流溪河水庫(kù)1959～2000年水文數(shù)據(jù)，利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)徑流量進(jìn)行預(yù)測(cè)，從模型檢驗(yàn)結(jié)果看，所建模型有較好的擬合效果和預(yù)測(cè)精度，說明神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在預(yù)測(cè)徑流量方面有良好的實(shí)用性。 |
0 | 114 | 2014-7-31 |
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高壓脈沖放電臭氧協(xié)同降解K一2BP模擬廢水
簡(jiǎn)介： 采用10kV的高壓脈沖放電與臭氧的聯(lián)用裝置，探討了高壓脈沖放電、臭氧和高壓脈沖放電與臭氧協(xié)同處理200mg／l。的活性艷紅K～2BP模擬廢水的脫色和COD的降解。以及加入自由基捕獲劑對(duì)處理的影響。 |
0 | 92 | 2014-7-24 |
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水質(zhì)綜合評(píng)價(jià)的LM-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通用模型應(yīng)用
簡(jiǎn)介： 分析BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于水質(zhì)評(píng)價(jià)中存在的問題和目前水質(zhì)評(píng)價(jià)中的不足，基于地表水環(huán)境質(zhì)量分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)和L-M算法原理，提出LM-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)水質(zhì)綜合評(píng)價(jià)通用模型。 |
0 | 129 | 2014-7-1 |
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人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在渭河下游洪水預(yù)報(bào)中的應(yīng)用
簡(jiǎn)介： 通過對(duì)渭河下游站點(diǎn)的時(shí)間序列及空間分布的分析,確定出影響華縣站流量的時(shí)間和空間信息,并將其引入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;采用典型的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),重點(diǎn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)的隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)、訓(xùn)練次數(shù)和學(xué)習(xí)率進(jìn)行分析。 |
0 | 95 | 2014-5-28 |
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基于Excel技術(shù)平臺(tái)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP模型及應(yīng)用
簡(jiǎn)介： 本文簡(jiǎn)要地講述了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu)和BP算法，以Microsoft Office Excel加VBA編程為技術(shù)平臺(tái)，創(chuàng)建了人工神經(jīng)BP網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型。 |
1 | 289 | 2014-5-24 |
