前饋神經網絡在水廠混凝投藥中的應用
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發布時間：2011-09-20
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| 【中文關鍵詞】 | 混凝投藥 神經網絡 前饋控制 |
| 【摘要】 | 為了解決自來水生產過程中混凝投藥量難以控制的問題,提出了一種將神經網絡前饋控制與反饋控制相結合的控制策略。神經網絡前饋控制器采用三層結構的BP神經網絡模型,輸入層神經元分別是原水的流量、濁度、溫度、pH值及濁度的設定值,輸出層神經元為混凝投藥量。反饋控制采用傳統PID控制。實踐證明了該控制策略能有效降低出水濁度,并減少了投藥量。 |
| 【部分正文預覽】 | 隨著生活水平的提高,人們對自來水水質的要求也越來越高。自來水生產的主要工藝流程為[1]:將原水輸送至水廠,在反應池內與混凝劑反應(稱為混凝)產生礬花,經沉淀池沉淀后送至過濾池過濾,然后到清水池消毒,最后經城市自來水管網送至千家萬戶。其中混凝的目的是將原水中的污泥、雜 |
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