神經網絡技術在水處理工藝建模中的應用
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發布時間：2009-03-16
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| 【中文關鍵詞】 | Modeling of water treatment process BP neural network Ahead-stop algorithm Matlab |
| 【摘要】 | 應用數學方法和BP神經網絡技術對水處理工藝建模進行研究,研究對象為哈爾濱市紹和水廠的原水水質、投藥量與沉后水濁度之間的模型關系。在神經網絡模型中,為了確保較好的建模效果,挑選代表不同水質特征的數據作為樣本集,并采用提前停止法提高網絡的推廣能力。仿真試驗證明與傳統的數學模型相比,神經網絡模型的建模效果更佳。 |
| 【部分正文預覽】 | 0引言目前水處理工藝中的建模研究主要以數學方法為主,在數學模型中,因變量與自變量之間往往呈現出復雜的非線性關系,尋求模型的合適數學關系式非常不易,因此建模十分困難[1]。 |
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