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大數(shù)據如何助力環(huán)境保護?

來源:環(huán)境保護部網站 發(fā)布時間:2014-7-14 瀏覽次數(shù): 更多

         在云計算、移動互聯(lián)網等發(fā)展的推動下,每年環(huán)保部門產生了海量的數(shù)據,人們將這種海量數(shù)據稱之為“大數(shù)據”(Big Data)。在大數(shù)據時代,環(huán)境信息化的應用應從大數(shù)據中發(fā)現(xiàn)具有規(guī)律性、科學性和有價值的環(huán)境信息,建立環(huán)境數(shù)據中心,從而為環(huán)境部門的日常管理與科學研究做出貢獻。 

         大數(shù)據能幫什么忙?

        協(xié)助環(huán)保部門更好地預測未來走向 大數(shù)據分析最重要的應用領域之一就是預測性分析,從大數(shù)據中挖掘出獨有特點,通過建立評估和預測預報模型,預測未來發(fā)展趨勢。 

        大數(shù)據的虛擬化特征,還將大大降低環(huán)境管理風險,能夠在管理調整尚未展開之前就給出相關答案,讓管理措施做到有的放矢。 

        有效管理污染源企業(yè) 通過大數(shù)據技術,可以實現(xiàn)污染源企業(yè)的精準鎖定。在污染源的生命周期過程中,每個節(jié)點所需要的每一類數(shù)據,都可以進行搜集分析,形成基于污染源管理的數(shù)據資源分布可視圖。就如同“電子地圖”一般,將原先只是虛擬存在的各種點,進行“點對點”的數(shù)據化、圖像化展現(xiàn),使得環(huán)保部門的管理者可以更直觀地面對污染源企業(yè)。 

        提升公眾服務能力 通過大數(shù)據整理計算采集來的社交信息數(shù)據、公眾互動數(shù)據等,可以幫助環(huán)保部門進行公眾服務的水平化設計和碎片化擴散。可以借助社交媒體中公開的海量數(shù)據,通過大數(shù)據信息交叉驗證技術、分析數(shù)據內容之間的關聯(lián)度等,進而面向社會化用戶開展精細化服務,為公眾提供更多便利,產生更大價值。 

        環(huán)境數(shù)據中心建設有哪些應用?

        隨著大數(shù)據技術的不斷發(fā)展,將大數(shù)據的理念引入到環(huán)境數(shù)據中心,作為一種全新的環(huán)保行業(yè)數(shù)據解決方案,也愈發(fā)成為了可能。大數(shù)據技術在環(huán)境數(shù)據中心建設中可以采取哪些應用方式呢?大體上有以下幾種: 

         采用“數(shù)據眾包” 對于環(huán)境數(shù)據采集工作,可以借鑒數(shù)據眾包思路,譬如對于污染源企業(yè)的部分監(jiān)管工作,環(huán)保管理部門通過平臺自助式地把各類數(shù)據采集類型任務發(fā)布給公眾人群,公眾利用手機參與應用,就可直接完成各類數(shù)據采集任務。也可以利用互聯(lián)網進行全網監(jiān)測,依據采集的內容,環(huán)境管理者可以更好地了解社會熱點事件、政策實施效果監(jiān)測等。 

        建立NoSQL數(shù)據庫 傳統(tǒng)的環(huán)境數(shù)據庫一般采用的是關系型數(shù)據庫來進行存儲管理,但是關系型數(shù)據庫有很大的局限性:難以滿足對海量數(shù)據高效率存儲和訪問的需求,難以滿足對數(shù)據庫高可擴展性和高可用性的需求。因此需要研究、選擇合適環(huán)境大數(shù)據管理的數(shù)據模型,建立NoSQL(Not only SQL)數(shù)據庫,實現(xiàn)在云計算環(huán)境下對污染源數(shù)據的分布式高效處理、存儲。 

        數(shù)據質量管理 數(shù)據質量管理是大數(shù)據在環(huán)保領域的重要應用。為保證大數(shù)據分析結果的準確性,需要將大數(shù)據中不真實的數(shù)據剔除掉,保留最準確的數(shù)據。這就需要建立有效的數(shù)據質量管理系統(tǒng),分析收集到的大量復雜數(shù)據,挑選出真實有效的數(shù)據。 

        大數(shù)據分析 大數(shù)據,表面上看就是大量復雜的數(shù)據,這些數(shù)據本身的價值并不高,但是對這些大量復雜的數(shù)據進行分析處理后,卻能從中提煉出很有價值的信息。 

        數(shù)據挖掘算法是大數(shù)據分析的理論核心,其本質是一組根據算法事先定義好的數(shù)學公式,將收集到的數(shù)據作為參數(shù)變量帶入其中,從而能夠從大量復雜的數(shù)據中提取到有價值的信息,挖掘出環(huán)境質量與污染源兩者間的聯(lián)系,并利用這種聯(lián)系,改善環(huán)境管理。 

        預測性分析能力是大數(shù)據分析最重要的應用領域。從大量復雜的數(shù)據中挖掘出規(guī)律,建立起科學的事件模型,將新的數(shù)據帶入模型,就可以預測事件的未來走向。環(huán)境預測性分析能力常常被應用在空質量預測、水環(huán)境質量預測等方面。 

        隨著大數(shù)據時代的到來,人們的需求逐漸從數(shù)據存儲、數(shù)據處理過渡到數(shù)據應用和數(shù)據運維服務,與此同時,傳統(tǒng)的環(huán)保行業(yè)對于數(shù)據的處理模式已然不適應新一代數(shù)據中心的發(fā)展需要。而大數(shù)據技術也正逐漸成熟,一旦完成數(shù)據的整合和監(jiān)管,大數(shù)據爆發(fā)的時代即將到來。現(xiàn)在要做的,就是選好方向,為迎接大數(shù)據的到來,提前做好準備。 




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