利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型評(píng)價(jià)膠州灣水域 富營(yíng)養(yǎng)化水平

為了了解海洋水體的富營(yíng)養(yǎng)化程度,眾多學(xué)者提出了各種各樣的評(píng)價(jià)方法,如營(yíng)養(yǎng)指數(shù)方程法[ 1] ,綜合營(yíng)養(yǎng)狀態(tài)指數(shù)法[2 ] ,模糊數(shù)學(xué)法[3 ] ,支持向量機(jī)( SVM) 理論法[4 ] 、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型法[ 5～7 ]等。但是到目前為止,尚沒有統(tǒng)一的關(guān)于海水水質(zhì)的評(píng)價(jià)方法。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種人工智能理論,具有自學(xué)習(xí)、自組織、較好的容錯(cuò)性和優(yōu)良的非線性逼進(jìn)能力,因而受到眾多領(lǐng)域?qū)W者的廣泛關(guān)注。其中又以采用誤差逆?zhèn)鞑サ木W(wǎng)絡(luò)模型(BP 網(wǎng)絡(luò))應(yīng)用得最多。