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應用神經網絡技術實現閥門設計中的數據處理

文件大小:0.14MB 格式:pdf 發布時間:2016-09-01 瀏覽次數:
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【中文關鍵詞】 神經網絡技術  神經網絡模型  
【摘要】 提出了應用神經網絡技術處理閥門設計中非線性數據的方法,設計了相應的BP神經網絡模型和算法,提高了產品設計計算的效率和精度。
【部分正文預覽】

隨著計算機技術的發展,神經網絡技術的研究取得了巨大的成果,并得到了廣泛的應用。神經網絡是模仿和延伸人腦智能、思維和意識等功能的非線性自適應動力學系統, 它所具有的學習算法能使其對事物和環境具有很強的自學習、自適應和自組織能力,它可以模仿人腦處理不完整的、不準確的、甚至處理非常模糊的信息,并能聯想記憶,從部分信息中獲得全部信息。本文應用神經網絡技術快速而準確地解決了閥門設計過程中大量的非線性數據處理問題。

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