地表水質(zhì)監(jiān)測模型中的幾種人工智能方法

隨著我國對環(huán)境問題的日益關注, 地表水質(zhì)的變化也成為了眾多研究的焦點。由于人民生活水平和社會經(jīng)濟的快速發(fā)展, 污廢水排放總量大大增加,我國地表水水質(zhì)有惡化的趨勢。水質(zhì)模型描述了污染物質(zhì)在水中的物理、化學、生物作用過程的規(guī)律,可以很好地對地表水水質(zhì)的變化趨勢進行預測。已有的水質(zhì)模型定量預測多采用水體水質(zhì)模擬來進行, 但由于大多水質(zhì)模型在建立的過程中進行了一些簡化和假設, 影響了模型與實體之間的模擬精確度, 應用具有一定的限制。如今將人工智能計算引入水質(zhì)預測模型是研究的熱點, 數(shù)據(jù)的處理和統(tǒng)計分析甚至建模計算的大規(guī)模工作量都由計算機完成, 提高了建模的精度和效率。