基于最小二乘支持向量回歸的短期用水量預測 |
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| 【中文關鍵詞】 | 最小二乘支持向量 短期預測 用水量 |
| 【摘要】 | 目前采用的用水量預測方法可大致分為兩類:一類是以指數平滑法、自回歸移動平均模型為代表的時間序列傳統方法。 |
| 【部分正文預覽】 | 目前采用的用水量預測方法可大致分為兩類:一類是以指數平滑法、自回歸移動平均模型為代表的時間序列傳統方法。傳統算法簡單、速度較快, 但均為線性模型系統, 對于非線性的城市用水量預測問題, 精度并不理想。另一類是以神經網絡為代表的人工智能方法。神經網絡具有較強的非線性映射和較好的容錯性, 將其用于預測短期用水量, 取得了一定的預測效果[ 1 , 2] |
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