基于加權馬爾可夫模型的濟南市降水豐枯狀況預測研究

降水量作為隨機變量，受氣象條件的多樣性、變異性和復雜性的影響較大，降水過程存在著很大的不確定性和隨機性『l1。降水系列具有確定性成分和隨機性成分，馬爾可夫過程的無后效性可以解決降水量確定性成分和隨機性成分的特點[21。但采用步長為1的馬爾可夫模型，盡管隨機變量序列滿足“馬氏性”．但“齊次性”并不都能滿足，而采用多階步長的馬爾可夫模型沒有考慮各階步長在各狀態下所占的權重13]。因此。本文應用加權馬爾可夫鏈模型，對濟南市降水的豐枯狀況進行預測。