基于人工神經網絡與主成分分析法的洪災評估

洪災評估就是根據已有災情評估指標值和災情評估模型，對因洪水災害造成的破壞程度進行評估，災情評估(災情等級)對洪水災害管理工作具有重要的指導意義。洪水災情涉及自然環境與社會經濟等許多因素，目前國內外尚無統一的洪水災情評估指標體系和對各指標的災情分級標準，而且由于各單項指標的災情等級評估結果往往是不相容的，直接利用洪災歷史經驗確定災情等級又十分困難且具有主觀臆斷性。基于此，本文以文山州洪災資料為基礎，選擇受災人口、死亡人口、經濟損失、減產糧食4個評價指標，分別采用BP神經網絡和主成分分析法建立洪災評估模型，對1990～2007年洪災進行評估，旨在能全面反映文山州洪災損失情況，從而確定減災目標，優化減災措施，為減災決策提供參考依據。