基于Fisher判別分析法的湖庫營養狀態評判分析

判別分析是判別樣本所屬類型的一種統計方法，在經濟學、生物學、市場預測、地質勘探、體育運動和醫學等領域有著廣泛的應用，可與回歸分析相媲美。判別分析按判別的組數來區分，有簡單的兩組判別分析和復雜的多組判別分析；按數學模型來區分，有線性判別和非線性判別；按判別時所處理的變量方法不同，有逐步判別和序貫判別等。判別分析可以從不同角度提出問題，因此有不同的判別準則，如馬氏距離最小準則、Fisher準則、平均損失最小準則、最小平方準則、最大似然準則、最大概率準則等等，按判別準則的不同又提出多種判別方法。

本文以Fisher判別分析法為主要研究對象，建立Fisher的線性判別函數模型和典型判別函數模型，對它們進行判別分析，將所建立的湖庫營養狀態識別函數模型應用于云南省九大高原湖泊予以驗證，并將湖庫營養狀態判別結果與主成分分析法、指數法作比對，為Fisher判別分析法在水資源和水環境評判中的運用提供參考依據… 。