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基于小波分析的城市需水量預測研究

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【中文關鍵詞】小波分析  AMIRA  模型  需水量預測  時間序列分析  
【摘要】以深圳市福田區居民生活用水量為研究對象,以小波多尺度分析方法為核心,與ARIMA 模型相結合, 對城市居民生活月需水量進行了預測研究,通過對需水量時間序列規律的分析,建立了基于小波分析的非平穩 時間序列預測模型,最后應用該模型進行需水量預測的實證分析。研究結果表明,該模型的預測精度在相對誤 差、一致性指標和有效系數上均有顯著提高,對水文時間序列的研究具有指導意義。
【部分正文預覽】

水是為人類生存和活動提供基本需求的物質基礎,是影響 城市基礎設施發展和規劃的重要制約因素,更是不可替代的重 要生命資源。城市的性質、發展規模、產業結構在一定程度上依 賴水資源的系統規劃。縱觀歷史,水資源既是人類歷史和文化 得以發展、延續的核心資源之一,也是城市形成和發展的必要條 件。目前,世界上20% 的人口不能正常飲用清潔水,30% 的人 口不能保持衛生用水,全球每年多達900 萬人因不衛生用水或 缺水而喪失生命。預計到2025 年,世界上將有30 億人生活在 缺乏水資源的環境下[1]。中國逐步面臨水資源短缺的情況,我 國淡水資源總量為28 000 億m3 ,占全球水資源的6%,雖然在 世界各國水資源分布中排名第4 位,但人均水資源占有量僅為 2 189 m3 ,為世界平均值的29%,居世界第121 位[2],已被列為 全球人均水資源匱乏的13 個國家之一。 面臨當今世界眾多城市和地區缺水的情況,做好城市供水 需求,預測提高用水效利率和節水意識,指導城市管網供水調度 系統的優化建設直接關系到社會經濟資源模式的轉變和促進循 環經濟的可持續發展。準確有效的預測城市未來用水量需求不 僅對促進城市未來文明進步的可持續發展,還對供水設施建設 的合理投資和未來用水危機的未雨綢繆起到決定性作用。

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