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基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的黃河含沙量預(yù)測研究 |
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| 【中文關(guān)鍵詞】 | RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) K－均值聚類算法 含沙量 |
| 【摘要】 | 選用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，利用改進(jìn)的K－均值聚類算法，動態(tài)確定RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中心，并采用最小二乘法進(jìn)行RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值調(diào)整，通過蘭州、青銅峽和三門峽檢測黃河含沙量數(shù)據(jù)的分析和處理。結(jié)果表明本預(yù)測模型的擬合和預(yù)測精度均較好。 |
| 【部分正文預(yù)覽】 | 黃河治理和水資源開發(fā)利用的難點在水少沙多，古往今來眾多專家學(xué)者紛紛在理論和方法上進(jìn)行了不懈的研究和努力，希望能探尋和預(yù)測黃河泥沙的運行規(guī)律。可是隨著人類社會經(jīng)濟活動范圍的不斷擴大和干預(yù)自然能力的日益增強，黃河流域水沙狀況和產(chǎn)沙、輸沙規(guī)律也在不斷發(fā)生變化。因此，深入開展黃河水沙變化的觀測、實驗和分析研究，是黃河治理和水資源開發(fā)利用的重要的基礎(chǔ)性科研工作。 |
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