污水廠微型生物監測及運行狀況預測評價體系研究 |
文件大小:0.33MB格式:pdf發布時間:2012-05-28瀏覽次數:次
【中文關鍵詞】 | 微型生物監測 PFU 纖毛蟲 預測評價   |
【摘要】 | 在蘭州雁兒灣污水處理廠首次采用微型生物群落監測方法--PFU法,以曝氣池微型生物種群-纖毛蟲類為研究對象,通過長期PFU監測及同期對應水質指標BOD5測試,發現蘭州雁兒灣污水廠曝氣池纖毛蟲物種豐富,在54種左右,以鐘蟲等固著緣毛目類為優勢類群。 |
【部分正文預覽】 | 在蘭州雁兒灣污水處理廠首次采用微型生物群落監測方法--PFU法,以曝氣池微型生物種群-纖毛蟲類為研究對象,通過長期PFU監測及同期對應水質指標BOD5測試,發現蘭州雁兒灣污水廠曝氣池纖毛蟲物種豐富,在54種左右,以鐘蟲等固著緣毛目類為優勢類群。纖毛蟲類微型生物種數及數量豐度隨時間季節有明顯的變化特性。數據擬合方程顯示,纖毛蟲數量豐度和種數與出水BOD5有一定的線性規律,證明了纖毛蟲類優勢種屬能夠準確指示出水水質。同時利用此擬合方程,建立了一種利用纖毛蟲種群參數預測評價污水處理廠運行狀況的數學模型體系。 |
|
|||||||||||||||
|
|||||||||||||||
|
|||||||||||||||
|
|||||||||||||||
【打印本頁】 |