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基于BP神經網絡和機理法的水廠投藥建模研究

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【中文關鍵詞】機理法  差分進化算法  神經網絡建模  數學模型  混凝劑投加量   
【摘要】通過分析某水廠現有的投藥控制,基于機理法及神經網絡建模法建立了混凝劑投加量的2種數學模型,并對2種模型進行了檢驗和比較。
【部分正文預覽】

通過分析某水廠現有的投藥控制,基于機理法及神經網絡建模法建立了混凝劑投加量的2種數學模型,并對2種模型進行了檢驗和比較。結果表明:2種模型都較為準確有效,但機理建模能較直觀清晰地反映具體的數學解析式以及變量之間的關系,為該項目的整體優化提供條件;而神經網絡建模精度則相對較高,能對水廠投藥量作出及時準確預測,為操作工人提供操作指導。實際生產中可根據需要將2種模型結合運用,具有較好的實際意義。

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