| 【文獻出處】 | 原創(chuàng) |
| 【中文關(guān)鍵詞】 | 配水管網(wǎng) 細菌再生長 水質(zhì)預測 二分變量 Logistic回歸 |
| 【摘要】 | 管網(wǎng)中細菌的再生長及其所帶來的問題日益得到了人們的關(guān)注和重視,為此以某高校的校園管網(wǎng)為研究對象,建立了細菌總數(shù)的預測模型.算例結(jié)果表明,線性回歸模型對細菌再生長的預測結(jié)果不理想,但創(chuàng)新性地選用Logistic回歸模型并結(jié)合主成分分析法則可對細菌總數(shù)(二分變量)的超標概率進行準確預測,當將模型判別概率設(shè)為0.85時其精度＞90%,滿足水質(zhì)預警的要求.
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| 【部分正文預覽】 | 管網(wǎng)中細菌的再生長及其所帶來的問題日益得到了人們的關(guān)注和重視,為此以某高校的校園管網(wǎng)為研究對象,建立了細菌總數(shù)的預測模型.算例結(jié)果表明,線性回歸模型對細菌再生長的預測結(jié)果不理想,但創(chuàng)新性地選用Logistic回歸模型并結(jié)合主成分分析法則可對細菌總數(shù)(二分變量)的超標概率進行準確預測,當將模型判別概率設(shè)為0.85時其精度＞90%,滿足水質(zhì)預警的要求.
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