污水泵站模糊自學習控制系統 |
文件大小：0.18MB格式：pdf發布時間：2009-01-06瀏覽次數：次
| 【英文篇名】 | Fuzzy Self-learning Control System of Sewage Pumping Stations |
| 【文獻出處】 | 電工技術學報 |
| 【英文關鍵詞】 | Sewage network genetic algorithm fuzzy control optimal control |
| 【中文關鍵詞】 | 污水管網 遺傳算法 模糊控制 優化控制 |
| 【摘要】 | 以最小耗能為優化目標 ,管網污水溢出概率最小為約束條件建立污水泵站系統最優控制模型 ;用改進遺傳算法調整模糊控制器的規則優化模糊控制器的參數 ,使控制器具有良好的自學習功能與魯棒性。采用該控制系統與VVVF結合在實際污水泵站中應用表明比傳統控制方式性能更加優越 ,泵站水位能夠在目標水位穩定運行 ,實現泵出流量與流入流量均衡的最佳泵站運行工況 ,從而達到節電效果最佳、區域污水外溢污染最小的雙優控制目標 ,具有實用價值。 |
| 【英文摘要】 | Fuzzy Self-learning Control System of Sewage Pumping Stations |
| 【部分正文預覽】 | 以最小耗能為優化目標 ,管網污水溢出概率最小為約束條件建立污水泵站系統最優控制模型 ;用改進遺傳算法調整模糊控制器的規則優化模糊控制器的參數 ,使控制器具有良好的自學習功能與魯棒性。采用該控制系統與VVVF結合在實際污水泵站中應用表明比傳統控制方式性能更加優越 ,泵站水位能夠在目標水位穩定運行 ,實現泵出流量與流入流量均衡的最佳泵站運行工況 ,從而達到節電效果最佳、區域污水外溢污染最小的雙優控制目標 ,具有實用價值 |
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