PCA—SOM耦合模型在湖泊水質評價中的應用
文件大�。�0.34MB
格式：pdf
發布時間：2014-08-05
瀏覽次數：次
| 【中文關鍵詞】 | 湖泊富營養化評價 湖泊治理 |
| 【摘要】 | 湖泊富營養化評價是湖泊治理的基礎，它可以為治理工作提供科學的依據。 |
| 【部分正文預覽】 | 湖泊的富營養化指水體中由于營養鹽的增加而導致藻類和水生植物生產力的增加、水質下降等一系列的變化，從而使水的用途受到影響的現象『l】。湖泊富營養化評價，就是通過與湖泊營養狀態有關的一系列指標及指標間的相互關系，對湖泊的營養狀態作出準確的判斷。 目前國內外對湖泊富營養化評價的方法很多，主要有營養狀態指數評價、水生生物指標評價、隨機評價、模糊數學評價、灰色聚類評價和神經網絡評價等。這些模型各具特色，但是，在實際應用中，它們需要從現有指標中精選出若干個主要的有代表性的指標進行評價或人為給定評價權數，難免帶有主觀隨意性。因此，本文首先構造了一套用于描述湖泊富營養化狀況的指標體系，然后使用主成分分析法提取特征指標，使其成為少數幾個相互獨立的綜合指標，再利用SOM人工神經網絡模型對這些綜合指標進行聚類分析。通過對聚類分析結果的綜合評價，提出一種湖泊富營養化評價的新模型。 |
|
|
暫無評論信息 |
|
