改進的屬性識別模型在湖泊富營養化評價中的應用
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發布時間：2014-07-23
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| 【中文關鍵詞】 | 屬性識別模型 熵權法 富營養化 |
| 【摘要】 | 將改進的屬性識別模型結合熵權法對新疆艾比湖的富營養化狀況進行了評價，并與綜合營養狀態指數法和改進密切值法進行比較，結果吻合。該方法計算簡便，評價結果客觀、合理，為湖泊水質的富營養化評價提供一種簡便實用的評價方法。 |
| 【部分正文預覽】 | 湖泊富營養化是指湖泊水體在自然因素和人類活動的影響下，逐漸由生產力較低的貧營養狀態向生產力較高的富營養化狀態變化的一種現象…。聯合國環境規劃署(UNEP)的一項調查表明，全球范圍內30％ ～40％的湖泊和水庫都有不同程度富營養化。近十幾年來，隨著工業和經濟的發展，大量N、P等植物營養物質進入湖泊水體，我國湖 自富營養化的趨勢發展很快，到本世紀末，大多數湖泊的富營養化都有加重，故對湖泊富營養化的評價與防治已成為當務之△面O 目前，國內外對湖泊富營養化評價的方法很多，主要有營養狀態指數評價、水生生物指標評價、隨機評價、模糊數學評價、灰色聚類評價和神經網絡評價等，這些評價方法比較客觀地反映了湖泊富營養化程度，符合實際情況，但也存在一些問題，如模糊數學評價法強調極值作用，用取小、取大運算法則時會丟失部分信息，隸屬度函數的建立具有主觀性，權重值的科學性不夠明確等。由于影響湖泊水質營養狀態的因素很多，評價因素與富營養化等級之間關系也很模糊，所以至今仍沒有一種統一的確定的評價模式 J。 |
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