時變參數法在洪水預報中應用
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發布時間：2014-05-28
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| 【中文關鍵詞】 | 時變參數 |
| 【摘要】 | 本文通過下墊面條件變化對行洪影響狀況和機制研究，提出了霍頓飽和下滲與馬斯京根分段連續演算相結合的“時變參數”方法。 |
| 【部分正文預覽】 | 強烈的人類活動影響導致海河流域大部分河道長期干涸，造成行洪的初始條件（河道下滲、糙率等）發生較大變化，對應用傳統方法預報洪水的精度產生較大影響。自20 世紀70 年代以來，在京津以南海河流域平原，由于山區和山前大規模攔蓄、地下水超采，地下水埋深不斷增大，加之1980 年以后，中、大洪水發生概率變小，間隔時間越來越長。例如1988 年海河流域南部地區發生了較大洪水后，相隔8 a，至1996 年再度發生了較大洪 水。1996～2009 年，已經13 a 沒有發生較大洪水。使用已有的資料對河道參數進行率定， 已成為未來洪水準確預報的難題。在海河流域內，分布著北京、天津直轄市和華北油田等防洪必保地區。因此，急需新的應對方法，確保洪水預報的精度和可靠性。
本文提出的“時變參數河道洪水演算方法”（簡稱“時變參數法”）是利用當前水文信息對參數進行實時校正，解決河道干涸引起河道下滲、糙率等發生顯著變化對洪水預報精度的影響問題。 |
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