當(dāng)前位置：水工業(yè)網(wǎng) > 案例 > 人工魚群算法在湖泊富營養(yǎng)化綜合評價(jià)中的應(yīng)用
人工魚群算法在湖泊富營養(yǎng)化綜合評價(jià)中的應(yīng)用
文件大小：0.16MB
格式：pdf
發(fā)布時(shí)間：2014-05-06
瀏覽次數(shù)：次
| 【中文關(guān)鍵詞】 | 人工魚群算法 湖泊 富營養(yǎng)化 綜合評價(jià) |
| 【摘要】 | 將人工魚群算法應(yīng)用于邏輯斯諦曲線模型中的參數(shù)優(yōu)化,并用優(yōu)化后的邏輯斯諦曲線模型對湖泊富營養(yǎng)進(jìn)行綜合評價(jià)。對我國5個(gè)湖泊富營養(yǎng)化實(shí)測數(shù)據(jù)進(jìn)行評價(jià)實(shí)例研究,并與其他多種評價(jià)方法進(jìn)行比較,結(jié)果表明該模型具有實(shí)用性和可行性。 |
| 【部分正文預(yù)覽】 | 湖泊富營養(yǎng)的評價(jià)是根據(jù)實(shí)測的各項(xiàng)富營養(yǎng)化指標(biāo)濃度值等多個(gè)不確定性信息, 采用適當(dāng)?shù)牟淮_定性研究模型或方法, 對湖泊富營養(yǎng)化程度做出判斷。國內(nèi)一些研究者提出了營養(yǎng)狀態(tài)指數(shù)法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評價(jià)[ 1] 、分形理論評價(jià)[ 2] 等多種評價(jià)方法。這些方法處理非線性的方式不同, 在取舍對象信息時(shí)有些差異, 因而各有利弊。湖泊富營養(yǎng)化變化總是經(jīng)歷初期變化緩慢, 中期快速變化, 后期又逐漸趨于穩(wěn)定的發(fā)展進(jìn)程, 類似于邏輯斯諦曲線的變化趨勢。因此, 本文采用邏輯斯諦曲線模擬湖泊富營養(yǎng)化發(fā)展階段, 并將魚群算法應(yīng)用于邏輯斯諦曲線模型中參數(shù)的優(yōu)化, 建立了優(yōu)化后的湖泊富營養(yǎng)化評價(jià)邏輯斯諦模型, 并取得了實(shí)際應(yīng)用效果。 |
|
|
暫無評論信息 |
|
