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BP神經網絡在灌區需水量預測中的應用

文件大小:0.19MB 格式:pdf 發布時間:2014-03-14 瀏覽次數:
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【中文關鍵詞】 BP神經網絡方法  需水量  
【摘要】 隨著塔里木河下游水量逐年減少的趨勢,鐵千里克灌區水資源危機顯的越來越嚴重。運用BP神經網絡方法預測需水量,對灌區適時調整產業結構,保護生存和生態環境,促進區域社會經濟和諧發展有重要意義。
【部分正文預覽】

水資源是基礎自然資源,是控制人類生存環境最重要的自然要素之一;水資源又是戰略性經濟資源,對一個地區和國家的社會經濟持續健康發展有深刻的影響。近年來,隨著經濟的迅猛發展,水資源的需求量日益遞增,供需矛盾突出。本文研究運用BP神經網絡構建水資源需求量預測模型,對鐵干里克灌區需水量預測,為區域社會經濟發展與水資源協調發展提供理論指導。

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