地下水對人類生產、生活有著重要的意義，隨著社會的發(fā)展和人們生活水平的提高，對地下水的要求也越來越高，不僅表現(xiàn)在數(shù)量上，更體現(xiàn)在水質上。在地表水體被嚴重污染的今天，全面系統(tǒng)的了解地下水水質的情況就顯得尤為重要。而當今我們使用的單因子指數(shù)評價法，灰色聚類評價法，BP神經網絡評價法，模糊綜合評判法¨ 等幾種評價地下水水質的方法，有其一定的適用條件和局限性，有些甚至會產生不合理的結果。單因子指數(shù)評價法：方法簡單、明了，對于單一污染物可用，但地下水多為多種污染物，不能反映整體狀況；灰色聚類評價法：對于大批量的地下水評價時，計算量過于煩瑣；BP神經網絡評價法：是現(xiàn)在地下水評價中應用最廣泛的方法，可很好的反映因子與水質等級之間復雜的非線性的關系，但理論和方法需進一步探討；模糊綜合評判法：在單因子權重、隸屬度確定及評價因子的選擇方面存在一定的不合理的地方。模糊模式識別法是由陳守煜 教授提出，在地表水評價中取得了良好的效果，現(xiàn)在該識別法已在水庫水質評價 引、船舶配載評價 、地震巖性預測 、房地產估價l6 等領域有所應用，結果比較令人滿意。在評價地下水水質方面還涉及甚少，為此本文嘗試用該法來評價地下水水質，并結合太原市實地觀測資料來說明此種方法的可行性。 |
