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集成BP網(wǎng)絡(luò)在城市地下水水質(zhì)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用
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發(fā)布時(shí)間：2014-01-24
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| 【中文關(guān)鍵詞】 | BP網(wǎng)絡(luò) 共軛梯度法 梯度下降法 集成BP網(wǎng)絡(luò) |
| 【摘要】 | 為了克服傳統(tǒng)BP網(wǎng)絡(luò)的不足，發(fā)揮共軛梯度法和梯度下降法各自的優(yōu)勢(shì)，本文介紹了在城市地下水水質(zhì)評(píng)價(jià)模型中采用集成BP網(wǎng)絡(luò)、用共軛梯度法和梯度下降法相結(jié)合的混合算法來訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)的方法。 |
| 【部分正文預(yù)覽】 | 城市地下水的污染因子是復(fù)雜多變的，并且各污染因子間呈復(fù)雜的非線性關(guān)系[1]。若用常規(guī)方法進(jìn)行城市地下水水質(zhì)評(píng)價(jià)時(shí)，大都需要構(gòu)造隸屬函數(shù)和確定各評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)值及怎樣客觀與合理確定權(quán)值。而隸屬函數(shù)的設(shè)計(jì)和權(quán)重的計(jì)算不僅具有一定人為性，在某些情況下會(huì)丟失較多有價(jià)值的信息。而用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)則避免了上述問題，使評(píng)價(jià)結(jié)果更加客觀合理并且簡單易行。目前網(wǎng)絡(luò)模型一般采用BP網(wǎng)絡(luò)，但是BP網(wǎng)絡(luò)存在收斂速度慢、易陷入局部極小值等一些問題【2]。為了解決上述問題，本文在城市地下水水質(zhì)評(píng)價(jià)中引入集成BP網(wǎng)絡(luò)。 |
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