統計模式識別在水質分類和水處理劑配方推薦中的應用

循環冷卻水系統 由于在運行 過程 中存在著結垢 、腐蝕和微生物繁殖等問題 ，對各類補充水 ，尤其是高堿 、高硬、高鹽和變化復雜 的水質 ，需要進行穩定處理。由于補充水 的物化參數不 同，適宜的水處理劑配方也不相同 ，通常是根據經驗或正交試驗為不同的水質尋找最佳配方 。這種做法最大的缺陷就是不能量化地吸取前人已有的工作成果 。當遇到新的水質條件時 ，一切工作基本又是從頭開始。對循環水系統的緩蝕和阻垢產生直接影響的只有少數幾個關鍵指標 。不同類型的水質其指標有的可 能相互 重疊 ，而另 一些 指標 又可 能相差 懸 殊 ，采用簡單函數進行劃分和歸類往往是行不通的。模式識別方法以水質的多項指標構成多維空間，同一最佳水處理劑配方所對應的水質在多維空間應分布在一個相對集 中的區域 。因此，對于新遇到的水質，將其與原來 已經完成配方優化的水質一 道進行歸類 處理 ，它與同類水質對應著基本相同的最佳水處理劑配方 ，因而不必從頭進行篩選實驗 。這種模式識別技術[-]很好地繼承和利用 了前人 已有 的工作成果 ．為今后的水處理劑配方設計和推薦工作提供 了極大的方便 ，具有良好的應用前景。