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數據挖掘技術在水廠生產分析中的應用

文件大小:0.03MB 格式:pdf 發布時間:2013-08-15 瀏覽次數:
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【中文關鍵詞】 數據挖掘  關聯分析  時間序列分析  水廠生產分析   
【摘要】 本文在研究數據挖掘方法的基礎上,探討了基于時間序列數據挖掘技術和算法,并探索其在水廠生產分析及控制領域中的應用。在分析水廠工藝生產特點及生產數據的特征后,應用關聯規則挖掘技術對離散化后的水廠生產數據進行數據挖掘。
【部分正文預覽】

 

自90年代中期開始,隨著自動控制技術迅速發展,特別是基礎級自動化工業控制系統網絡及配套產品的可靠性、通訊速度、聯網能力的日臻完善,使得國家對新建及改造大中型水廠生產自動化的設計都是采用以基礎層自動化設備、工業網和上層計算機管理為主的水廠自動控制運行方式。這種方式極大的完善并達到了生產設備運行狀況管理、生產數據實時監視管理和生產工藝管理的目標,為水廠保障城市優質供水起到了積極的作用。

針對城市自來水廠的生產工藝特點,對自來水產、供水過程中存在可作經濟優化的生產參數進行實時、歷史分析,供給廠長、調度及設備運行管理部門作為實際生產運行指導,可以達到節約電耗、藥耗,降低工人的勞動強度,降低生產成本的目的。

 

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