蛙跳算法優化的地下水質評價的參數化組合算子模型

傳統的參數化多元組合算子模型在進行對數變換后,采用最小二乘法求解模型參數。在滿足構建的優化目標函數條件下,直接用基于群集智能的混合蛙跳算法對參數化組合算子模型中的參數進行優化,避免了傳統解法過程中需要進行的對數變換,因而使參數求解變得簡化。改進后的參數化組合算子模型被應用于地下水水質評價,其評價結果與用其他多種方法的評價結果基本一致。從而表明:混合蛙跳算法優化得出的地下水水質評價參數化組合算子模型為地下水水質評價提供了一種簡便和實用的新方法。